CryptoPainter

Hablemos de una nueva perspectiva, ya sea que uses CC, Codex, Cursor, langosta, Hermes... ¡El proceso de trabajar con IA es muy similar a pasear un perro! Siempre debes mantener la mente clara para asegurarte de que la IA no se auto-cicle y el resultado se desvíe, igual que al pasear a un perro tienes que tirar de la correa cuando el perro va en la dirección equivocada; si sigues al perro, eventualmente se escapará... Por ejemplo: ¿Has notado que muchas veces al cambiar errores complejos, una vez que la conversación con la IA se convierte en "Si estás de acuerdo, pasaré al siguiente paso..." Tras 10 rondas de conversaciones, tu código o resultados se irán desviando gradualmente de lo que querías conseguir originalmente... Lo más aterrador en este proceso es que, al usar algunos modelos grandes de primer nivel, intentarán inducirte en el proceso, especialmente cuando se ha implementado una pequeña desviación; este error seguirá fortaleciéndose en conversaciones posteriores y hará que la IA misma piense que esa es la única solución o camino, para racionalizarlo... Si no puedes fortalecer tu lógica, o si tu pensamiento está alterado, acabarás en un estado en el que parecerás producir con frecuencia, pero los resultados se han desviado por completo... Es como el efecto mariposa, muchos detalles erróneos que no has enfatizado deliberadamente se irán amplificando, solidificando y racionalizando poco a poco por la IA, y cuando te das cuenta de dónde hay un problema, el resto son todo tipo de líos, y a estas alturas empezarás a malgastar más cuotas y tokens... Así que a veces pienso, ¿es esto el resultado de la indulgencia intencionada de estas empresas de IA?

En los últimos dos días, hemos reconstruido todo el sistema y compartido nuevas lecciones: 1. Al construir un sistema estratégico con participación de IA, hazte la pregunta "¿Se puede implementar esta función mediante puro código?" ” Si una función puede implementarse mediante código puro, por muy compleja que sea su lógica de implementación, debería evitarse dejársela a la IA para la toma de decisiones. Por ejemplo, mi idea actual de arquitectura de sistema estratégico es primero desplegar un conjunto de estrategias cuantitativas puramente algorítmicas con alta tasa de victorias y alta relación de pérdidas de beneficio, pero con una frecuencia de trading muy baja, y el resultado del backtest es menos de 10 operaciones al año, aunque los datos son excelentes. La razón por la que no opero es porque se han añadido muchos factores de filtro al árbol de decisión de la estrategia, y el mercado normal no puede activar la señal de apertura en absoluto... Luego uso IA para intervenir en la toma de decisiones, a través de datos de historial de cuentas y estructura de estrategias, dejando que ajuste dinámicamente los parámetros del filtro, para que una estrategia puramente algorítmica se convierta en un trader flexible... Entonces surge el problema, aunque las palabras de la IA ya son completas, pero a medida que aumenta el número de parámetros de su iteración, la IA empieza a producir algunas desviaciones de dirección auto-reforzantes... Por ejemplo, la última vez que cambié el rango de RSI, descubrí que la tasa de victoria de la estrategia aumentaba y el beneficio aumentaba, y luego esta experiencia de cambio se usaba como un registro de iteraciones para la siguiente optimización, y el contexto cambiaba gradualmente para que, independientemente de cómo funcione la estrategia, solo modificará un parámetro central, y cuanto más cambie, más extremo se vuelve... Incluso si añado una descripción de todos los parámetros expuestos al prompt global, tras cada partida durante un periodo de tiempo, la IA se quedará atascada gradualmente en uno o dos parámetros, incapaz de liberarse... Por lo tanto, tuve que dedicar 2 días a convertir esta parte de la tarea de IA que implica recogida de datos, análisis en tiempo real y ajuste dinámico de parámetros en lógica pura de código, y todo el sistema tuvo que hacer mucho desarrollo de dependencias para adaptarse, lo cual era completamente innecesario cuando antes lo decidía la IA, que podía extraer datos por sí misma, búsqueda en red, análisis semántico y luego sacar conclusiones de ajuste de parámetros... Pero aún así, sin la participación de la IA en la toma de decisiones intensa, el funcionamiento de todo el sistema finalmente se ha estabilizado, así que una cosa que se puede confirmar es que, para los sistemas de trading, ¡el código muerto es mejor que los modelos grandes y flexibles! Actualmente, he reducido el alcance del trabajo en IA al análisis de sentimiento social, la cobranza de activos (ciclo de verificación y desbloqueo de antecedentes) y la monitorización de sistemas, y tienes un agente como secretario, lo cual es mucho más seguro y estable que tenerlo como trader. Por lo tanto, si aún tienes ganas de darle a la IA un prompt y luego empezará a ayudarte a ganar dinero, es mejor lavarse y dormir, la etapa actual de los grandes modelos solo puede realizar la ejecución de estrategias puramente algorítmicas bajo parámetros fijos, lo que equivale a ayudar a los usuarios a ahorrarse el problema del desarrollo inicial; Pero cuanto más avanzas, más espacio ocupa la IA en un sistema, mayor es la incertidumbre de la caja negra, y a veces no es tan estable como encontrar un profesor con una orden...

Resulta que siempre ha habido personas que han solicitado ser mi asistente en mensajes privados, ¿es una cadena industrial?

La barra de navegación de la app de Binance se ha vuelto totalmente personalizable, y parece que el equipo de producto ha estado trabajando horas extra últimamente... Tras la actualización, también puedes establecer un bloqueo de retirada para eliminar el riesgo de robo de cuentas en la fuente. ¿Ya no tienes que tener miedo de que alguien a tu alrededor use tu móvil para transferir dinero a su UID? 🤣

¡El salario total de X por fin superó los 10.000! De este modo, Premium+ es completamente gratuito... Últimamente, aunque apenas insista, insisto en publicar 1-2 publicaciones cada día, porque en esta plataforma, si no hablas, es equivalente a que mueras...... Mira mi nómina de 2024, cuando estaba bastante satisfecho con 20 dólares al mes...

$BILL ¿Esto va a ir al ritmo 0.1? El lanzamiento aéreo de Kaito ahora vale 1.500u, y el lanzamiento aéreo dado por la comunidad @billions_ntwk ya vale 85.000 dólares... Si quieres quedarte con esta parte de la recompensa, la única opción ahora mismo es cubrirse a corto plazo, pero la pregunta es, ¿qué pasa si el precio sube a 0,2? Así que no puedes cubrirte, y no te atreves a perseguir a alto nivel, la única estrategia es abrir una cuadrícula corta de Martin y hacer órdenes según el precio más alto de 0,35+... En cuanto a por qué es 0,35, le pedí a Grok que realizara un análisis interanual comparado con WLD, y bajo la condición de que el número de usuarios no sea tan bueno como el anterior, debido a que el airdrop comunitario bloquea la gran mayoría de los chips, ambos se cancelan mutuamente y calculan que el precio límite de $BILL es 0,35 bajo las restricciones de su límite de valoración...... Por lo tanto, si quieres conservar el valor del lanzamiento aéreo, Martin puede considerar hacer un cortocircuito en la cuadrícula, pero el único requisito es preparar al menos 10 veces el valor del lanzamiento aéreo y asegurarse de que cuando Martin esté lleno, la relación total de apalancamiento sea solo 1 y no haya apalancamiento excesivo. Por último, ¿es rentable cobrar 850.000 dólares para asegurarse de que este lanzamiento aéreo de menos de 10 wu se embolse, lo que ocupa fondos durante medio año? No sé si puedes conseguirlo, de todas formas no tengo ese dinero 🤣 de sobra

#OKX se lanzaron contratos pre-mercado de Anthropic, OpenAI y SpaceX, con precios previos a la comercialización de 1.300 y 2.000 dólares... ¿Qué precio superará primero al ETH? 🤣