Baovy06

Дивно, але люди помічають лише те, що ти змінюєш своє ставлення до них. Але вони не озираються назад на свої вчинки, через що ви змінюєте своє ставлення. @wallchain @quipnetwork

Після оголошення Tokenomics з 60% виділенням в екосистему, @arc офіційно відкрили Портал спільноти, і спільнота почала виходити у потужний сегмент «фермерських балів» Хоча команда наголошувала, що Points не має прямої грошової вартості і не любить спам, тепер є багато братів, які зробили внесок, ті, хто цього не зробив, можуть і надалі битися Доступ: Як взяти участь: • Зареєструватися електронною поштою • Заповніть свій профіль, щоб отримати 100 стартових точок Місії, які допомагають підвищити ваш рахунок і піднятися на вищий Рівень: • Вхід за день: +1 очко • Читайте статті/дивіться відео: +2 до +4 балів • Креативна публікація: +100 балів • Розділ «Оригінальний допис» наразі є найшвидшим способом отримати бали, якщо ви готові інвестувати в якісний контент. Спробуйте набрати хоча б 500 очок, щоб потрапити на Tier 1 • Не спамте надто багато контенту, бо Arc може сканувати на наявність поганих акаунтів • Пріоритезуйте пости з власної точки зору, діліться досвідом або аналізом, щоб зберегти свій акаунт у безпеці Ті, хто шукає можливості в системі Дуги, повинні увійти раніше, накопичити очки та ознайомитися з екосистемою. БАЖАЮ ВАМ УСПІХУ

Величезна пилова буря наближається з непереможною силою! 🌪️ Melody Storm — нічого не стане на її шляху. #RWA #MusicFi @elonmusk @AbstractChain

Проєкт AXIS ROBOTICS має створити «мозки» для роботів із використанням даних симуляції @axisrobotics розвиває інфраструктуру фізичного ШІ досить цікавим способом: замість використання справжніх роботів і дорогих лабораторій, користувачам потрібен лише веб-браузер, щоб брати участь у тренуванні роботів у змодельованому середовищі. Основні моменти проєкту: • Пріоритезувати генерацію даних у змодельованому середовищі перед застосуванням до реальних роботів • Користувачі можуть безпосередньо керувати роботизованою рукою браузера для генерації навчальних даних • система використовує штучний інтелект для комбінації механізмів рандомізації з метою генерації різноманітних сценаріїв, роблячи дані більш різноманітними • кожен внесений фрагмент даних кодується окремо та зберігається на базі блокчейну • До моделі спільноти, яка надає дані замість того, щоб зосереджуватися на одному одиницях За інформацією з проєкту, на пілотній фазі взяли участь близько 18 000 осіб, і за 5 днів було зібрано майже 100 000 навчальних даних Що мене вражає, так це те, що Axis Robotics не зосереджується на чат-ботах чи розмовному ШІ, як багато інших проєктів, а безпосередньо орієнтується на дані для реальних роботів, що вважається однією з найскладніших проблем у сучасній індустрії ШІ. Сегмент гібридної робототехніки блокчейну ще відносно новий, але Axis Robotics рухається у напрямку, який має великий потенціал щодо комбінації: симуляція + дані спільноти + ШІ + верифікація блокчейну ШІ #Axisrobotics @LihThooi @mintt_34

RT @baovy06: LLMTUNE – платформа, що підтримує навчання та роботу ШІ, поступово привертає увагу спільноти. @LLMTUNE_IO створює біосистему, яка ...

Є один парадокс: коли ти вдома, ти не спиш Коли я йду на роботу, мені хочеться спати. ТАКОЖ Коли я йду на роботу, я говорю про алкоголь Коли я йду пити, я говорю про роботу 🤭🤭. @wallchain @quipnetwork

ШІ потребує криптовалюти — а крипто потребує ШІ. LLMTune — це міст. Наші перші кроки: ✅ Приймайте криптовалютні платежі — це реальна користь, а не хайп ✅ Кожна транзакція посилює ліквідність криптовалюти та обсяг ринку ✅ Немає банків, немає охоронців — ти тримаєш ключі, будуєш ✅ Поєднання висновків/тонкого налаштування ШІ з свободою Web3 І ще багато кроків попереду — щоб ще більше об'єднати ШІ + криптовалюту. Міст відкритий. #ai #crypto #AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ #CommunityVibes

Після обіду я повернувся з роботи і поспіхом приготував їжу. запросіть усіх поїсти з Цзи Неном. Подивись на це просто: не лови багато рису. @wallchain @quipnetwork

Помітили, що описи об'єктів і референсні зображення іноді не ідеально відповідають реальним ресурсам, створеним у завданні? Це пов'язано з тим, що ми впровадили рандомізацію під час завдання, щоб збільшити різноманітність даних і покращити узагальнення моделей. Фактичні ресурси можуть відрізнятися, але мета завдання завжди залишається незмінною. Будь ласка, зосередьтеся на меті завдання, а не на конкретних ресурсах. Багаті сценарії, різноманітні комбінації атомних навичок і масштабна рандомізація під час завдання створюють різноманітність наших даних.