CryptoPainter

Hai să vorbim despre o nouă perspectivă, fie că folosești CC, Codex, Cursor, homar, Hermes... Procesul de lucru cu AI este foarte asemănător cu plimbarea unui câine! Trebuie să-ți păstrezi mereu gândirea clară pentru a te asigura că AI-ul nu se ciclează singur și rezultatul deviază, la fel ca atunci când plimbi un câine trebuie să tragi de lesă când acesta merge în direcția greșită, dacă urmărești câinele, acesta va scăpa în cele din urmă... De exemplu: Ai observat asta de multe ori când schimbi unele bug-uri complexe, odată ce discuția cu AI-ul devine "Dacă ești de acord, voi trece la pasul următor..." După 10 runde de conversații, codul sau rezultatele tale se vor abate treptat de la ceea ce ai vrut inițial să obții... Cel mai înfricoșător lucru în acest proces este că, atunci când folosesc unele modele mari de top, vor încerca să te inducă în proces, mai ales când a fost implementată o mică abatere, această eroare va continua să se întărească în discuțiile ulterioare și va lăsa AI-ul însuși să creadă că aceasta este singura soluție sau cale, pentru a o raționaliza... Dacă nu poți să-ți întărești logica sau dacă gândirea ta este dată peste cap, vei ajunge într-o stare în care pari să produci frecvent, dar rezultatele s-au deviat complet... E ca efectul fluture, multe detalii greșite pe care nu le-ai subliniat intenționat vor fi treptat amplificate, solidificate și raționalizate de AI, iar când realizezi unde există o problemă, restul sunt tot felul de haosuri, iar în acest punct vei începe să irosești mai multe cote și token-uri... Așa că uneori mă întreb, este acesta rezultatul indulgenței intenționate a acestor companii de AI?

În ultimele două zile, am reconstruit întregul sistem și am împărtășit lecții noi: 1. Când construiești un sistem de strategie cu participarea AI, pune-ți întrebarea: "Poate fi implementată această funcție prin cod pur?" ” Dacă o funcție poate fi implementată pur prin cod, indiferent cât de complexă este logica sa de implementare, ar trebui evitată să fie lăsată AI pentru luarea deciziilor. De exemplu, ideea mea actuală de arhitectură a sistemului de strategie este să implementez mai întâi un set de strategii cantitative pur algoritmice, cu o rată mare de câștig și un raport profit-pierdere ridicat, dar cu o frecvență de tranzacționare foarte scăzută, iar rezultatul backtestului este mai mic de 10 tranzacții pe an, dar datele sunt excelente. Motivul pentru care nu tranzacționez este că un număr mare de factori de filtrare au fost adăugați în arborele decizional al strategiei, iar piața normală nu poate declanșa deloc semnalul de deschidere... Apoi folosesc AI pentru a interveni în luarea deciziilor, prin istoricul contului, datele și structura strategiei, să ajusteze dinamic parametrii filtrului, astfel încât o strategie pur algoritmică să devină un trader flexibil... Apoi apare problema, deși cuvintele de prompt către AI sunt deja cuprinzătoare, dar pe măsură ce numărul parametrilor de iterație crește, AI-ul începe să producă unele abateri de direcție auto-întărite... De exemplu, ultima dată când am schimbat intervalul RSI, am observat că rata de câștig a strategiei și profitul a crescut, iar apoi această experiență de schimbare va fi folosită ca jurnal de iterații pentru următoarea optimizare, iar contextul se schimbă treptat astfel încât, indiferent cum performează strategia, va modifica doar un parametru de bază, iar cu cât se schimbă mai mult, cu atât devine mai extremă... Chiar dacă adaug o descriere a tuturor parametrilor expuși la promptul global, după fiecare rulare pentru o perioadă de timp, AI-ul se va bloca treptat pe unul sau doi parametri, incapabil să se retragă... Prin urmare, a trebuit să petrec 2 zile pentru a transforma această parte a sarcinii AI care implică colectarea datelor, analiza în timp real și ajustarea dinamică a parametrilor în logică pură a codului, iar întregul sistem a trebuit să dezvolte multă dependență pentru a se adapta, ceea ce era complet inutil când anterior era decisă de AI, care putea extrage date singur, căutare în rețea, analiză semantică și apoi trage concluzii de ajustare a parametrilor... Dar totuși, fără implicarea AI în luarea deciziilor intense, funcționarea întregului sistem s-a stabilizat în sfârșit, așa că un lucru care poate fi confirmat este că, pentru sistemele de tranzacționare, codul mort este mai bun decât modelele mari flexibile, până la urmă! În prezent, am redus aria de lucru în AI la analiza sentimentului social, colectarea activelor de tranzacționare (ciclu de verificare a antecedentelor și deblocare) și monitorizarea sistemului, iar tu ai un agent ca secretar, ceea ce este mult mai sigur și stabil decât să fie trader. Prin urmare, dacă încă aștepți cu nerăbdare să-i dai AI un prompt, iar apoi va începe să te ajute să faci bani, este mai bine să te speli și să dormi, iar etapa actuală a modelelor mari poate realiza doar execuția unor strategii algoritmice pure sub parametri fixi, ceea ce echivalează cu ajutorul utilizatorilor să economisească efortul dezvoltării timpurii; Dar cu cât mergi mai departe, cu atât AI ocupă mai mult spațiu într-un sistem, cu atât incertitudinea cutiei negre crește, iar uneori nu este la fel de stabilă ca găsirea unui profesor cu o comandă...

Se pare că mereu au existat oameni care au aplicat pentru a fi asistentul meu în mesaje private înainte, este vorba de un lanț industrial?

Bara de navigare a aplicației Binance a devenit complet personalizabilă, iar echipa de produs pare că a lucrat peste program în ultima vreme... După actualizare, poți seta și un blocaj de retragere pentru a elimina riscul de furt de cont de la sursă. Nu mai trebuie să-ți fie teamă că cineva din jurul tău va folosi telefonul mobil pentru a-i transfera bani către UID? 🤣

Salariul total al lui X a depășit în cele din urmă 10.000! În acest fel, Premium+ este complet gratuit... Recent, chiar dacă abia insist, insist să postez 1-2 postări pe zi, pentru că pe această platformă, dacă nu vorbești, e echivalent cu moartea...... Uită-te la salariile mele din 2024, când eram destul de mulțumit cu 20 de dolari pe lună...

$BILL Va merge la ritmul 0.1? Airdrop-ul lui Kaito valorează acum 1.500u, iar airdrop-ul oferit de comunitatea @billions_ntwk valorează deja 85.000 de dolari... Dacă vrei să păstrezi această parte din recompensă, singura cale momentan este să faci short hedging, dar întrebarea este: ce se întâmplă dacă prețul scade rapid la 0,2? Deci nu poți face hedge și nu îndrăznești să alergi la nivel înalt, singura strategie este să deschizi o grilă scurtă Martin și să plasezi comenzi după cel mai mare preț de 0,35+... În ceea ce privește motivul pentru care este 0,35, am cerut Grok să efectueze o analiză anuală comparativ cu WLD, iar cu condiția ca numărul utilizatorilor să nu fie la fel de bun ca în primul cas, din cauza lansării comunității care blochează marea majoritate a cipurilor, cele două se anulează reciproc și calculează că prețul limită al $BILL este 0,35 sub constrângerile limitei sale de evaluare...... Prin urmare, dacă vrei să păstrezi valoarea lansării aeriene, Martin poate lua în considerare scurtcircuitarea grilei, dar singura cerință este să pregătești cel puțin de 10 ori valoarea lansării și să te asiguri că, atunci când Martin este plin, raportul total de pârghie este doar 1 și nu există pârghie suplimentară! În final, este rentabil să iei 850.000 de dolari pentru a te asigura că această lansare aeriană de sub 10wu este încasată, ceea ce ocupă fonduri timp de jumătate de an? Nu știu dacă poți să-l obții, oricum nu am banii ăștia în plus 🤣

#OKX au fost lansate contracte pre-piață Anthropic, OpenAI și SpaceX, cu prețuri pre-piață de 1.300 și 2.000 de dolari... Care preț va depăși ETH primul? 🤣