CryptoPainter

Vou partilhar uma nova reflexão: quer uses CC, Codex, Cursor, ou mesmo Lagosta, Hermes... O processo de colaboração com a AI é muito semelhante a passear um cão! Tens de manter sempre a mente clara para garantir que a AI não entra num ciclo fechado e se desvia do resultado, tal como quando passeias um cão e tens de puxar a trela se ele se desviar do caminho; se seguires o cão, acabas por ser levado por ele... Por exemplo: Já reparaste que muitas vezes, ao corrigir bugs complexos, quando a conversa com a AI se torna algo como "Se concordares, passo para o próximo passo..." e respondes "Concordo, continua!", em menos de 10 interações o teu código ou resultado começa a afastar-se do que querias inicialmente alcançar... O mais assustador neste processo é que, ao usar alguns dos melhores modelos, eles tentam induzir-te, especialmente quando um pequeno desvio já foi implementado; esse erro vai ser amplificado nas conversas seguintes, fazendo a AI acreditar que essa é a única solução ou caminho, justificando-o... Se não mantiveres a tua lógica firme, ou se a tua mente ficar confusa, acabarás numa situação em que parece que estás a produzir frequentemente, mas o resultado já está completamente desviado... Isto é como o efeito borboleta: muitos detalhes errados que não enfatizaste são gradualmente ampliados, solidificados e justificados pela AI; quando percebes o problema, já é um caos, e a partir daí só estás a desperdiçar mais créditos e tokens... Por isso, às vezes penso se isto não será resultado de uma conivência intencional por parte destas grandes empresas de AI?

Nestes dois dias, reestruturei todo o sistema e quero partilhar algumas novas lições aprendidas: 1. Ao construir um sistema de estratégia com participação de AI, para cada funcionalidade implementada, deve-se primeiro perguntar: "Esta funcionalidade pode ser implementada apenas com código?" Se uma funcionalidade puder ser implementada apenas com código, independentemente da complexidade da lógica, deve-se evitar delegar a decisão à AI; Por exemplo, a minha arquitetura atual do sistema de estratégia é primeiro implementar um conjunto de estratégias algorítmicas puras com alta taxa de sucesso, alta relação risco-recompensa, mas com frequência de negociação muito baixa. O resultado do backtest mostra menos de 10 negociações por ano, mas com dados excelentes. A razão para a baixa frequência de negociação é que a árvore de decisão da estratégia inclui muitos filtros, e as condições normais de mercado não conseguem disparar sinais de abertura de posição... Depois, uso a AI para intervir na decisão, utilizando dados históricos da conta e a arquitetura da estratégia para ajustar dinamicamente os parâmetros dos filtros, transformando uma estratégia algorítmica pura num trader flexível... Mas aí surgiram problemas: apesar de os prompts para a AI serem muito completos, à medida que o número de iterações de ajuste de parâmetros aumentava, a AI começou a desenvolver desvios auto-reforçados na direção... Por exemplo, na última vez que alterei o intervalo do RSI, a taxa de sucesso da estratégia aumentou e o lucro cresceu. Essa alteração passou a ser usada pela AI como um registo de iteração para a próxima otimização, e o contexto foi gradualmente se tornando que, independentemente do desempenho da estratégia, só se modificava um parâmetro central, e cada vez de forma mais extrema... Mesmo adicionando explicações de todos os parâmetros expostos no prompt global, após algum tempo de execução, a AI acabava por fixar a sua atenção em um ou dois parâmetros, sem conseguir sair desse ciclo... Por isso, tive de gastar dois dias a transformar esta parte da recolha de dados, análise em tempo real e ajuste dinâmico de parâmetros da AI em lógica puramente codificada. Para adaptar o sistema, foi necessário desenvolver muitas dependências, algo que antes, com a decisão da AI, não era necessário, pois ela própria podia recolher dados, pesquisar online, analisar semanticamente e chegar a conclusões para ajustar parâmetros... No entanto, sem a AI a tomar decisões pesadas, o sistema finalmente estabilizou, o que confirma que, para sistemas de trading, código fixo é sempre preferível a modelos grandes e flexíveis! Atualmente, limitei o trabalho da AI à análise de sentimento social, recolha de ativos para trading (verificar histórico e períodos de desbloqueio) e monitorização do sistema. Fazer do Agent um secretário é muito mais seguro e estável do que fazê-lo um trader. Portanto, se ainda esperas que a AI, com um prompt, comece a ganhar dinheiro para ti, é melhor desistires. Os modelos grandes atuais só conseguem executar estratégias algorítmicas puras com parâmetros fixos, poupando ao utilizador o trabalho de desenvolvimento inicial; Mas quanto maior for o espaço ocupado pela AI num sistema, maior é a incerteza da caixa preta, e às vezes é mais estável simplesmente seguir um mentor de trading...

Então antes sempre havia pessoas a enviar mensagens privadas a pedir para ser meu assistente, é uma cadeia industrial?

A barra de navegação da App Binance tornou-se totalmente personalizável, parece que a equipa de produto tem estado a trabalhar horas extra recentemente… Após a atualização, também é possível definir um bloqueio de levantamentos, eliminando o risco de roubo de conta na origem. Já não precisas de te preocupar que alguém próximo use o teu telemóvel para transferir dinheiro para o UID dele?🤣

O total do salário de X finalmente ultrapassou os dez mil! Calculando assim, o Premium+ é completamente gratuito... Mesmo que recentemente eu quase não use o Twitter, insisto em postar 1-2 vezes por dia, porque nesta plataforma, se não falares, é como se estivesses morto... Vê o meu contracheque de 2024, naquela altura ficaria bastante satisfeito com 20 dólares por mês...

$BILL está a caminho dos 0,1? O airdrop do Kaito na altura vale agora 1500u, e o airdrop dado pela comunidade @billions_ntwk já vale 85.000 dólares… Para garantir esta parte da recompensa, a única forma atualmente é fazer hedge short, mas o problema é, e se o preço subir para 0,2? Por isso não se pode fazer hedge, nem arriscar comprar a preços altos; a única estratégia é abrir uma grade de short martingale, colocando ordens a partir do preço máximo de 0,35+… Quanto ao porquê de ser 0,35, pedi ao Grok para fazer uma análise comparativa com o WLD; apesar de ter menos utilizadores, devido ao bloqueio da maioria dos tokens pelo airdrop da comunidade, ambos se compensam mutuamente, e o preço limite do $BILL, condicionado pelo seu limite de avaliação, é 0,35… Portanto, para preservar o valor do airdrop, pode-se considerar a grade de short martingale, mas a única exigência é preparar pelo menos 10 vezes o valor do airdrop em fundos, e garantir que, quando o martingale estiver totalmente investido, a alavancagem total seja exatamente 1, sem alavancagem extra! Por fim, vale a pena usar 850.000 dólares para garantir a concretização deste airdrop de menos de 10wu, imobilizando o capital por meio ano? Não sei se tens esse dinheiro disponível, eu de qualquer forma não tenho esse dinheiro livre agora 🤣

#OKX lançou contratos pré-mercado da Anthropic, OpenAI e SpaceX, com preços pré-mercado de 1300 dólares e 2000 dólares… Qual preço ultrapassará o ETH primeiro?🤣