Dowiedz się, jak zawrzeć transakcje na rynku spot, wywołując funkcje w bibliotece python-okx w Jupyter Notebook.1. Jak mogę uruchamiać fragmenty kodu Python w Jupyter Notebook? Jupyter Notebook to niezwykle potężne i łatwe w użyciu narzędzie do programowania w języku Python i analizy danych. Serwer Jupyter Notebook możesz uruchomić w Windows, MacOS lub w Linuksie. Ten samouczek zawiera dość obszerny przewodnik na temat tego, jak uruchomić Jupyter Notebook.2. Jak zainstalować pakiet python-okx?

Skonfiguruj środowisko programistyczne: użyj języków programowania, takich jak Python, JavaScript lub inne, aby utworzyć swojego bota handlowego. Połącz się z API: użyj dokumentacji API OKX, aby połączyć swojego bota z giełdą. Opracuj i testuj swoją strategię: napisz logikę handlową, przetestuj ją wstecznie za pomocą danych historycznych i przetestuj w symulowanym środowisku. Wdrażaj i monitoruj: gdy będziesz zadowolony(-a) z wydajności, wdróż bota i regularnie monitoruj jego aktywność.

Wykorzystajmy wszechstronne funkcje dostępne w python-okx na wyższym poziomie!Typy instrumentów pochodnych Na OKX dostępne są trzy rodzaje instrumentów pochodnych: Expiry Perpetual Opcje Możesz przejść do Objaśnienia instrumentów pochodnych BTC: Expiry, Perpetual i opcje, aby poznać charakterystykę różnych rodzajów instrumentów pochodnych na OKX. W tym poradniku użyjemy kontraktu Pepertual jako przykładu.Często zadawane pytania1.

Przyspieszenie to wynika z użycia frameworka Plonky2, który kompiluje obwody napisane w Rust do wydajnego języka maszynowego, zamiast korzystać z wolniejszych skryptów Pythona. Zwiększyliśmy również Plonky2, aby wykonywał obliczenia na GPU, co skróciło czas o dodatkowe 30%. Lepsza audytowalność: W wersji 2 używamy wysokopoziomowego frameworka, który obsługuje złożone szczegóły kryptograficzne za nas. Dzięki temu nasz kod jest bardziej przejrzysty, czytelny i mniej podatny na błędy.