Zjistěte, jak můžete provádět jednoduché spotové obchodování voláním funkcí v python-okx v Jupyter Notebook.1. Jak mohu v zápisníku Jupyter spouštět fragmenty kódu v jazyce Python? Zápisník Jupyter je neuvěřitelně výkonný a snadno použitelný nástroj pro vývoj a analýzu dat v jazyce Python. Server Jupyter Notebook můžete spustit v systému Windows, Mac OS nebo Linux. Tento výukový kurz poskytuje poměrně obsáhlý návod, jak zprovoznit Jupyter Notebook.2. Jak mohu nainstalovat balíček python-okx?

Nastavení vývojového prostředí: k vytvoření obchodovacího bota použijte programovací jazyky, jako je Python, JavaScript nebo jiné. Připojení k rozhraní API: k připojení bota k burze využijte dokumentaci k rozhraní API od OKX. Vývoj a testování vaší strategie: napište logiku obchodování, zpětně ji otestujte pomocí historických dat a otestujte v simulovaném prostředí. Nasazení a monitorování: jakmile budete spokojeni s výkonem, nasaďte bota a pravidelně monitorujte jeho aktivitu.

Využijme komplexní funkce dostupné v python-okx na vyšší úrovni!Typ derivátů Na burze OKX lze obchodovat se třemi typy derivátů: Vypršení platnosti Perpetuální Opce Můžete přejít na stránku Vysvětlení bitcoinových derivátů: Expiry, perpetuální kontrakty a opce a seznámit se s charakteristikou různých typů derivátů na OKX. V tomto výukovém kurzu použijeme jako příklad Perpetuální kontrakty.Časté dotazy1.

Toto zrychlení umožnilo použití frameworku Plonky2, který kompiluje obvody kódované v jazyce Rust do efektivního strojového jazyka namísto pomalejších skriptů v Pythonu. Také jsme vylepšili Plonky2, aby některé výpočty prováděl pomocí grafické karty, čímž jsme čas zkrátili o dalších 30 %. Lepší provádění auditů: 2. verze využívá framework vysoké úrovně, který za nás zpracovává složité kryptografické detaily. Kód je tak přehlednější, čitelnější a méně náchylný k chybám.